Menu Close

Tidigare COVID-19 tycks ge höga antikroppsnivåer redan efter en första vaccindos

  • Seropositiva (de med genomgången SARS-CoV-2-infektion) kan ev. betydligt snabbare få höga antikroppsnivåer redan efter deras första dos, och bibehåller betydligt högre antikroppsnivåer jämfört med seronegativa individer även efter den andra dosen. Detta enligt en mindre preprintstudie från en välrenommerad grupp. I studien har de studerat individer som har fått någon av mRNA-vaccinen (BNT162b2 från Pfizer; eller mRNA-1273 från Moderna).
Såsom vid en andra exponering för mRNA-vaccinen, var frekvensen av biverkningar såsom feber högre vid den första dosen, hos de seropositiva individerna. Datan gällande god effekt på antikroppsnivåer, och även neutralisering av SARS-CoV-2 – redan efter en dos vaccin hos de med tidigare COVID-19 – stöds även av denna nya studie i The Lancet, samt en ny studie i JAMA.
 

1) Bakomliggande antaganden om effekten av seropositivitet

De spekulerade i att genomgången infektion (som gav seropositivitet) sannolikt liknar effekten av den första dosen för seronegativa individer, och att individer med pre-existerande immunitet brukar ha högre reaktogenicitet vid deras första dos av ett vaccin. T.ex. finns detta beskrivet för mässlingsvaccinet, även om data för influensavaccin kanske kan tala för motsatsen. Andra vaccin har undersökts för deras säkerhet hos seropositiva individer, ofta tycks det som med ganska få antal individer (se ex. här och här).
 

2) Seropositiva individer har ingått i många COVID-19-vaccinstudier, utan tecken på annat vaccinsvar

Som jag skrivit om tidigare har vi i AstraZenecas, Modernas och Pfizers studier en mindre men ändå nämnvärd andel seropositiva individer vid baseline, dvs. före inledd vaccinering:
  • Runt 1.3-2.3 % av deltagarna i AstraZenecas (totalt 369) och Modernas studier (~699) tycks ha varit seropositiva vid baseline, dvs. antikroppar som tecken på genomgången infektion.
  • Antar man att siffran är däromkring för Pfizers studie blir det ~totalt >1800 deltagare som var seropositiva innan de fick dos 1 eller 2 i dessa studier.
  • I J&J:s mindre fas 1-2-studie, var 1-2% seropositiva (mot spike-proteinet) vid baseline), så en sådan förekomst tycks kunna vara giltig för många nu pågående vaccinkohorter.
  • Inga avvikelser har noterats eller åtminstone beskrivits för dessa seropositiva individer i dessa studier.
 

3) Seropositivitet ökar nivåer av antikroppar av de mRNA-baserade vaccinen

Den nya studien har letts av Florian Krammer (vid Dept. of Microbiology, Mount Sinai) som anses vara mycket vederhäftig inom detta område (se t.ex. denna studie för hans tidigare bidrag gällande COVID-19). Den nya studie har publicerats i New England Journal of Medicine, men fanns tidigare som preprint.
  • 109 individer inkluderades, varav 68 seronegativa och 41 seropositiva (de senare uppvisade alltså tecken på genomgången infektion med SARS-CoV-2). Deltagarna fick sin första vaccindos år 2020.
  • De tittade sen på antikroppsnivåerna i olika intervall efter första dosen. Medan titrarna steg gradvis hos de seronegativa (t.ex. 439 dag 9-12; 1,075 dag 21-24) (detta är AUC), så steg de mycket hastigt hos de seropositiva, trots låga nivåer hos de senare före själva vaccineringen.
  • Hos de seropositiva nådde nivåerna 13,208 dag 5-8 och 16,263 dag 21-24.
  • Därmed var skillnaden kraftigt signifikant skild mellan grupperna: vid många tidpunkter 10-20 gånger högre hos de seropositiva vid ekvivalenta tidpunkter (se övre delen av bilden nedan). Även efter den andra dosen så sågs nära sju gånger högre antikroppar hos de tidigare seropositiva individer (22,509 (n=19) kontra 3,316 (n=36)) – här anges dock inte exakt dag och antalet individer blir gradvis färre ju senare tidpunkt som undersöktes.
  • När det gäller de systemiska reaktionerna (trötthet, huvudvärk, frossa, myalgi, feber och artralgi) sågs mer frekventa sådana efter den första dosen hos de seropositiva kontra seronegativa (nedre delen av bilden nedan).
  • Här undersöktes 230 individer (148 seronegativa, 82 seropositiva). 46% av de seronegativa och 89% av de seropositiva fick någon biverkan. Lokala biverkningar tycks ha varit lika frekventa oavsett serostatus.
  • Högre förekomst av systemiska reaktioner efter en andra exponering, beror sannolikt pga. kraftigare cytokinutsöndring då utifrån ett mot Spike-antigenet redan “prime:at” immunsystem, hos de seropositiva individerna. Både för Pfizer och Modernas vaccin är frekvensen av sådana biverkningar för övrigt högre efter den andra jämfört med första dosen (direktlänkar här, här och för NEJM-studie här). Många beskriver därmed att den första dosen är beskedlig, men att man t.ex. kan behöva stanna hemma från jobbet 1-2 dagar efter den andra dosen (tycks ej gälla för AstraZenecas eller J&Js vaccin; se bl.a. min sammanställning av vanliga vaccinbiverkningar här)
I studien anger de att de håller på att följa upp dessa antikroppssvar ytterligare. Antagligen kommer liknande studier göras för de andra vaccinen.
 
Därtill föreslår de att man ev. skulle kunna screena personer för antikroppsstatus mot Spike-proteinet, för att t.ex. minska på förbrukningen av antalet vaccindoser (dvs. att seropositiva före vaccinering då skulle kunna få enbart en dos). Dock nämner de inte att man då borde ta hänsyn till risken för falskt positiva, tidsförbrukning och organisatoriska aspekter. Därtill är denna analys enbart baserad på antikroppar, till skillnad från efficacy fas-3-studierna som undersökts det faktiska skyddet mot infektion (samtidigt som andra studier tyder på att risken för reinfektion överlag låg inom de första månaderna, ifall man har antikroppar mot spike-proteinet: länk här, däremot finns det andra stuider som talar för en ändå betydelsefull möjlig risk för reinfektion, se min tidigare post här).
 
Intressant nog föreslog Prof. Krammer själv möjligheten till en endos-strategi för seropositiva, bara för några veckor sen, och att man just borde titta på detta i studier (länk). Samtidigt har han också förespråkat att man inte ska avvakta med den andra dosen, då en sådan strategi kan påskynda utvecklingen av [möjligen resistenta] varianter av viruset (om man inte har tillräcklig immunitet för att minimera transmissionen ifall man blir smittad).
 
 

3.1) Ytterligare studie i JAMA indikerar att tidigare infektion ger höga antikroppsnivåer efter en första vaccindos

Ungefär samtidigt med ovanstående studie kom det en till studie med mycket likartade resultat, av Saadat et al. (tidigare preprint, men nu publicerad i JAMA).
  • Här har har de även delat in dem i symptomatiska och asymptomatiska (tyvärr saknades den informationen i förra studien ovan av Prof. Krammer). De finner att bägge dessa grupper, får betydligt högre antikroppsnivåer jämfört med seronegativa individer (dvs. individer som tidigare inte har haft COVID-19), med runt 512 gånger starkare (40920 kontra 80) neutralisation av viruset (in vitro) 14 dagar efter den första dosen av Pfizer- eller Moderna-vaccinet (vaccin av typen mRNA-vaccin). Se även den andra bilden nedan.
  • Noterbart var att de här finner att man efter vaccinering har betydligt högre antikroppsnivåer (titrar) även jämfört med de som nyligen har haft COVID-19, där blod tagits 1-2 månader efter deras insjuknande – den tidpunkt då antikroppsnivåer är som högst. Sammantaget visar deras resultat hur vaccinering kan förbättra immuniteten även hos de med tidigare COVID-19.
  • I den här studien nedan saknas dock närmare information om svårighetsgrad och de har bara testat effekten av en vaccindos. Därtill finns ingen data om reaktogenicitet (dvs. vilka biverkningar såsom feber man får), beroende på om man tidigare har haft COVID-19 eller inte. Ev. kan sådan information komma senare (men hade det varit anmärkningsvärt hade de nog rapporterat om detta i samma publikation)
Citat från deras diskussion: “Health care workers with previous COVID-19 infection, based on laboratory-confirmed serology testing, had higher antibody titer responses to a single dose of mRNA vaccine than those who were not previously infected. Antibody titers started peaking at 7 days and achieved higher titers and neutralization in 14 days compared with Ab-negative volunteers. Limitations of the study are the small sample size, lack of demonstration of vaccine efficacy, and potential bias introduced by those enrolling not being representative of the larger original population. Given the ongoing worldwide vaccine shortages, the results inform suggestions for a single-dose vaccination strategy for those with prior COVID-19 or placing them lower on the vaccination priority list.
 
 

4) Korrelation saknas mellan vaccinsvar/reaktogenicitet och immunologiska svar på vaccin

  • Det tycks inte finnas ett tydligt korrelat mellan reaktogenicitet (t.ex. utvecklandet av feber och frossa) och vilket svar man får på ett vaccin (åtminstone inte i form av antikroppar, tänker att korrelat i form av skydd mot faktiskt sjukdom säkert är ännu svårare att etablera). Dvs. konceptet “no pain, no gain” har inte konsekvent stöd (t.ex. finner vissa studier att vaccinsvar som dämpas med febernedsättande inte påverkar vaccinsvaren), se t.ex. studier här, här och här.
  • Det finns säkert fler studier, men i stället finner denna på influensa-H1N1-vaccinet bland barn, att ett korrelat på antikroppstitrar (HI-inhibering) efter vaccinering var högre hos de som fick kontra inte utvecklade högre feber efter vaccinering: här i tidskriften vaccin.
  • Review-artikeln ovan i nature-tidskriften npj Vaccines konstaterar för övrigt att tidigare genomgången sjukdom inte brukar utgöra hinder för vaccinering: “With few exceptions, natural immunity has not been found to affect the overall safety profile of vaccines targeting the said pathogen. Efforts to correlate pre-vaccination antibody titres with the incidence of injection-site or systemic reactions following vaccination have not identified consistent associations.”
 
 
Med vänliga hälsningar,
Jonathan Cedernaes
Leg. läkare, PhD/senior forskare
 

Bild nedan från preprintstudien av Krammer et al (längre ner från JAMA-studien):

Antibody response in seropositive vs. seronegative (infection-naive) participants, preprint data. Krammer et al. 2021 DOI: 2021.01.29.21250653v1

Bild från studien av Saadat et al., JAMA, 2021:

"Anti–SARS-CoV-2 Antibody Responses After a Single Dose of Vaccine in Health Care Workers"

Meta-analysis of sleep duration and sleep quality across ages, based on data from 1.1. million individuals

A new meta analysis in Nature Human Behavior, based on questionnaire-based sleep data from 1.1 million individuals, finds that:

  • Across ages, ~25% slept less than age-specific recommendations (Here are the age-specific recommendations according to the national sleep foundation).
  • Of teenagers in the age group 14-17, ~50% slept less than the recommended 8-10 hours/night
  • Adults reported a ~7.8 ± 0.9 hr time in bed, on average. Those who were overweight (BMI > 25 kg/m2) or obese (BMI > 30 kg/m2) reported shorter total sleep time on average, by ~2.4 min and 6.6 min, respectively.
  • Adult women reported ~0.14h longer total sleep time: In the 41-65-year age group, the difference was 7.1 vs 6.9 h.
  • Sleep efficiency (SE) is one way to assess sleep quality, objectively. SE is calculated as slept vs. reported time in bed. Here they found that SE decreases from childhoood (~97%) to teenage years (~91%) and later adulthood, but 25% of those in the 65+ age group still had a self-reported sleep efficiency greater than 95%.
 

Poor sleep quality and insomnia more common that short (<6 h) sleep duration:

  • Poor sleep quality (~13%) & symptoms of insomnia (~10-19%) were more common than short (<6 hr) sleep duration (~6.5%) in adults.
  • Even though total sleep time was reported as being similar across countries, symptoms of insomnia were ~1.5-3 times higher in the U.S.
  • Being female (OR 2.26), of non-European origin (OR 1.75), low/middle education (OR 1.38-2.01), being unemployed (OR 1.77), without a partner (OR 1.37), being either underweight (OR 1.47) or obese (OR 1.09), as well as being a current smoker (OR 1.32), were all associated with difficulties initiating sleep (one type of insomnia symptom). These findings were similar for difficulties maintaining sleep or awakening too early (but associations were not found for e.g. those without a partner or the different weight categories); and smokers had a reduced risk for sleep maintenance issues  (OR 0.79).
  • Other findings were that insomnia symptoms were least commonly reported in the age group 26–40. They were most common in those aged >65 years, as well as in those those who spent over 9 h in bed.
Of note, when actigraphy-based data were used, >80% slept outside the recommended total sleep time – across all age groups (table below). Actigraphy-based data was ~1.9 h shorter for total sleep time, ~0.4 hr shorter time in bed, vs. sleep diary reports on the same nights.
 
The data is from the U.S., U.K. and the Netherlands. The data spanning the entire age range was only obtained from the Netherlands.
 
As found herein, total sleep duration and other important sleep parameters (such as the proportion of slow-wave sleep) decline with increasing age. Here’s a meta-analysis from 2004 by Ohayon et al. in SLEEP., that examines age-dependent changes in sleep metrics, based on gold-standard polysomnography data (gold standard as it is the most objective and accurate way to define and measure sleep).

Around 3 in 10 working adults report don’t getting enough sleep, finds a prior analysis from 2015

Here’s a prior data set from 2015, that instead looking at trends in sleep duration over time in the U.S., by Ford et al., in the journal SLEEP:

  • They find that (24-h) sleep duration decreased from ~7.4 i 1985, to ~7.29 in 1990, and ~7.18 in both 2004 and 2012.
  • This decrease was statistically significant for the 2012 vs. 1985 comparison.
  • There was also a decrease in the (age-adjusted) proportion of adults who slept 6 or less hours (per 24 hour period), over time: from ~22.3% in 1985, to ~24.4% in 1990, ~28.6% in 2004, and 29.2% in 2012.

Thus, they find that over time, whereas the was a decrease in sleep duration and the proportion of adults not sleeping enough, over a timespan of several decades. There was however no further decrease in sleep parameters from the early 2000s.

Preliminary evidence for longer viral shedding – but similar peak viral concentration for SARS-CoV-2 infections with the variant B.1.1.7 (Kent/British-detected)

A new preprint reports preliminary evidence for longer viral shedding – but similar peak viral concentration – for SARS-CoV-2 infections (the virus that causes COVID-19) with the B.1.1.7 (Kent/British-detected) variant, vs non-B.1.1.7 isolates.

This is however again preliminary data, and note that few B.1.1.7 cases were studied in this new preprint (link here).

Methods overview

This is based on data from a rather small convenience sample of n=65 (e.g. team staff, player, vendors, 90% male) – interpret with caution.

They combined anterior nares & oropharynx tests.

Only 7 of the individuals had variant B.1.1.7 (sequencing-based confirmation)

Here they looked at
a) Duration of detectable to peak viral concentration (“proliferation phase”)
b) Duration of peak viral concentration to return non-detectable (“clearance phase”), and
c) Duration of infection (duration of proliferation + clearance phases)
d) Peak viral concentration.

Results

They found that CT values for peak viral load were only slightly lower for B.1.1.7. Lower CT values indicate higher viral load, thus slightly higher (but quite similar) viral load was seen for B.1.1.7: ~19.0 vs ~20.2.

For the above phases:

  • The proliferation phase was ~5.3 days for B.1.1.7 vs 2.0 for non-B.1.1.7;
  • The clearance phase was ~8 days for B.1.1.7 vs 6.2 for non-B.1.1.7;
  • The infection duration (proliferation+clearance phases) was 13.3 days vs 8.2 days

(Note, some of the confidence intervals do overlap in the preprint, suggesting no significant difference betweeen B.1.1.7 and non-B.1.1.7)

  • Note that there is a recent publication linking the amount of viral shedding (i.e. which was not that altered by B.1.1.7) to the risk of transmission, as well as to the incubation period & risk of getting symptomatic COVID-19.
  • Some earlier data have found significantly higher viral load (10 and 10,000-fold) in viral load for B.1.1.7 vs. non-B.1.1.7 (although technically here they look at S-gene dropout, which could include other variants as well; because the B.1.1.7 variant and other variants have a deletion in the S gene that cause one of the primers used for PCR to fail; whereas the other ones still work – enabling labs to detect this specific deletion)
The B.1.1.7 variant is one of the variants that has been (best) characterized as likely having increased transmission vs. parental SARSCoV2 variants. The European center for disease prevention and control (ECDC) recently summarized the evidence, citing one study modeling 56% higher SARS-CoV-2 transmission by B.1.1.7 (link here).
 
In the new preprint, the authors call for more data & make the following point:
  • If borne out by additional data, a longer isolation period than the currently recommended 10 days after symptom onset may be needed to effectively interrupt secondary infections by this variant